AI-powered AI Studio
Nós usamos IA para construir IA
Laboratório de inteligência artificial que automatizou o próprio core. Pequeno por design. Cada engenheiro opera com um copiloto que multiplica sua capacidade por 5x.
Primeiro resultado em 30 dias. Produção em 60. Operação contínua por quem construiu.
O mercado de IA tem um problema de coerência.
Consultorias de inteligência artificial vendem automação, eficiência e escala para os clientes.
E como elas operam por dentro?
Contratam dezenas de cientistas de dados. Alocam juniores em cada projeto. Gastam semanas fazendo feature engineering manual — limpando dados na mão, criando variáveis por tentativa e erro, iterando em notebooks sem estrutura. Depois de meses, entregam um modelo. Faturam. Vão embora.
Vendem inteligência artificial. Operam com força bruta humana.
Isso não é só ineficiente. É contraditório. E essa contradição se manifesta em tudo que o cliente experimenta:
Prazos longos
Porque o processo core é manual e depende de quantas pessoas estão alocadas.
Qualidade inconsistente
Porque o resultado depende do talento individual de quem caiu no seu projeto, não de um sistema.
Custos inflados
Porque você está pagando headcount, não tecnologia. Mais horas de consultor, não melhor engenharia.
Ninguém fica depois
Porque o modelo de negócio incentiva entregar e partir. Operar o sistema depois exigiria mais gente. Mais custo. Menos margem.
O resultado? 85% dos projetos de IA nunca chegam a gerar valor real (Gartner). E a cada projeto que falha, a confiança em IA se desgasta um pouco mais.
Não porque IA não funciona. Porque quem vende IA não resolveu o próprio problema primeiro.
Nós olhamos para dentro antes de olhar para fora.
Quando fundamos a DataSpoc, enfrentamos o mesmo gargalo que toda empresa de IA enfrenta: feature engineering.
É o processo de transformar dados brutos em variáveis que alimentam modelos de inteligência artificial. Criação, combinação, seleção, teste, iteração. É o trabalho mais importante de qualquer projeto de IA — e o mais demorado. Consome 60-80% do tempo. É manual. É repetitivo. E depende inteiramente de quem está fazendo.
Toda consultoria resolve isso do mesmo jeito: contrata mais gente.
Nós fizemos a pergunta que ninguém faz:
"Se somos um laboratório de IA — por que estamos resolvendo nosso problema mais crítico com força bruta humana?"
A resposta honesta era: porque todo mundo faz assim. E a resposta honesta não era boa o suficiente.
Então, em vez de contratar mais, construímos. Investimos anos de pesquisa para criar uma tecnologia que automatizasse o processo que trava todo projeto de IA. Não para vender. Para usar. Para que cada engenheiro da DataSpoc operasse com uma capacidade que nenhum time manual consegue igualar.
Antes de prometer automação para os nossos clientes, provamos que funciona nos nossos próprios projetos.
Esse é o motivo pelo qual existimos como existimos: um lab pequeno que entrega com a velocidade e profundidade de times muito maiores. Não por magia. Por coerência.
Cowpilot: a tecnologia que construímos para resolver nosso próprio gargalo.
O Cowpilot é um copiloto proprietário de ciência de dados. Ele opera junto com cada engenheiro da DataSpoc — não como assistente, mas como multiplicador. Faz o trabalho que consome meses no modelo tradicional e o comprime em horas.
O que o Cowpilot faz:
Automatiza feature engineering de ponta a ponta.
O ciclo completo — limpeza, transformação, criação de variáveis, seleção — é executado pelo Cowpilot. O que times inteiros levam semanas, ele processa em horas. Não como atalho. Como engenharia.
Cria combinações de variáveis que humanos não testariam.
O Cowpilot explora sistematicamente milhares de combinações, transformações e interações entre variáveis nos seus dados. Ele encontra padrões que a análise manual não alcança — não por falta de talento humano, mas por limitação de tempo e escala.
Monta fórmulas, regras e estratégias otimizadas.
Não entrega variáveis soltas. Constrói a lógica que conecta os dados ao problema de negócio. Seleciona o que importa. Descarta o ruído. Otimiza diretamente a métrica que você precisa mover.
Multiplica cada engenheiro por 3 a 5 vezes.
Um cientista de dados da DataSpoc, operando com o Cowpilot, tem a produtividade de 3 a 5 profissionais no modelo convencional. Mesma senioridade. Capacidade radicalmente diferente.
3-5x
multiplicador de capacidade
O Cowpilot é uma ferramenta interna. Você não vai operá-lo. Não é um produto à venda. É a infraestrutura que sustenta tudo que entregamos — o motivo pelo qual nosso prazo é menor, nossa profundidade é maior e nosso custo não depende de quantas pessoas alocamos no seu projeto.
"É como escolher entre um cirurgião com bisturi e outro com robô cirúrgico. Ambos são cirurgiões. Mas a capacidade de um é estruturalmente diferente da do outro."
O que muda quando o seu parceiro de IA resolveu o próprio gargalo.
Feature engineering
Consultoria convencional
Manual, semanas
DataSpoc + Cowpilot
Automatizado, horas
Variáveis exploradas
Consultoria convencional
Dezenas (limite humano)
DataSpoc + Cowpilot
Milhares (limite computacional)
Primeiro resultado
Consultoria convencional
3-6 meses
DataSpoc + Cowpilot
30 dias
Sistema em produção
Consultoria convencional
6-12 meses (se chegar)
DataSpoc + Cowpilot
60-90 dias
Quem opera depois
Consultoria convencional
Você (boa sorte)
DataSpoc + Cowpilot
Nós (responsabilidade inclusa)
Como escala o fornecedor
Consultoria convencional
Contrata mais, dilui qualidade
DataSpoc + Cowpilot
Mesma tech, mesma qualidade
Consistência
Consultoria convencional
Depende de quem caiu no projeto
DataSpoc + Cowpilot
Piso sistêmico via Cowpilot
O que você paga
Consultoria convencional
Horas de consultor
DataSpoc + Cowpilot
Capacidade de um lab com tecnologia própria
Você não está contratando horas de pessoas. Está contratando a capacidade de um laboratório que automatizou seu próprio core.
Números que existem no mundo real.
Case: Alright — Previsão de Receita
O problema
Erro médio de 40% nas projeções de receita mensal. Volatilidade dos leilões de mídia programática tornava previsão impossível. Já haviam testado diversas soluções. Nenhuma funcionou.
O que aconteceu por baixo
O Cowpilot identificou automaticamente variáveis e combinações em dados de leilões de mídia que feature engineering manual não estava capturando. Padrões sazonais, dinâmicas comportamentais e interações entre variáveis que semanas de análise humana não teriam encontrado — porque não teriam testado.
Resultado
Erro reduzido de 40% para 5% — aumento de 85% na previsibilidade
Primeira versão funcional em menos de 30 dias (erro já caiu para 18%)
Versão final em produção em 60 dias
Planejamento estratégico agora baseado em dados confiáveis
"A parceria com a DataSpoc tem sido extremamente positiva. Hoje, temos muito mais confiança em nossas previsões, que ajudam na tomada de decisão e no nosso planejamento estratégico. A assertividade do modelo desenvolvido por eles foi algo surpreendente."
— Alright
Case: Desafio Torq/Sinqia — Mercado Financeiro
O contexto
Competição entre startups para criar a melhor solução de IA para o setor financeiro. Avaliação por banca de diretores e executivos.
O resultado
Vencemos. A plataforma — viabilizada pela engine de feature engineering do Cowpilot — permitia criação de modelos personalizados com velocidade e profundidade que os demais participantes não conseguiram igualar.
Applicable to: Score de crédito, propensão de conversão, detecção de fraude e mais.
Vencemos. A plataforma — viabilizada pela engine de feature engineering do Cowpilot — permitia criação de modelos personalizados com velocidade e profundidade que os demais participantes não conseguiram igualar.
Setores onde já entregamos:
Mercado Financeiro
Detecção de fraude adaptativa · Score de crédito · Previsão de inadimplência · Análise de risco · Precificação dinâmica · Otimização de portfólio.
Varejo e E-commerce
Previsão de demanda · Segmentação comportamental · Detecção de churn · Recomendação de produtos.
Indústria e Operações
Identificação de modos de falha · Análise de qualidade multivariada · Otimização de processos.
Saúde
Descoberta de fenótipos clínicos · Identificação de subpopulações · Previsão de no-show.
Nosso processo é rápido porque nosso gargalo não existe mais.
Todo projeto de IA tem o mesmo funil: entender o problema, preparar os dados, construir o modelo, validar, colocar em produção, operar. A diferença está em onde o tempo é gasto.
No modelo convencional, 60-80% do tempo vai para preparação de dados e feature engineering. É o gargalo universal. Na DataSpoc, o Cowpilot comprime essa etapa de semanas para horas. O restante do processo acontece na mesma velocidade — mas começa muito antes.
1. Conversa inicial — gratuita
Você conta o problema. A gente diz com honestidade se faz sentido. Às vezes a resposta é "seu problema não precisa de IA". Sem compromisso. Sem pitch.
2. Descoberta e arquitetura
Mergulhamos no problema: dados, sistemas, restrições, definição de sucesso. O Cowpilot já começa a explorar seus dados nessa fase — mapeando variáveis, testando combinações, separando sinal de ruído. Quando entregamos a proposta, ela já tem inteligência real por trás — não só estimativas.
3. Construção e validação
O Cowpilot acelera tudo. Enquanto no modelo convencional o time ainda estaria em feature engineering manual, nosso time já está validando modelos com dados reais e cenários adversariais. Testamos até funcionar. Não até parecer bonito.
4. Produção
Deploy gradual em shadow mode. Roda em paralelo com seu processo atual. Comparamos. Só assume quando provamos que funciona. Zero aventura.
5. Operação contínua
Monitoramos, detectamos degradação, evoluímos. O Cowpilot continua operando — refinando features, testando novas variáveis, mantendo o sistema afiado. Você recebe relatórios mensais de impacto.
A maioria dos fornecedores desaparece no passo 4. Nós ficamos no 5. Porque o Cowpilot torna a operação contínua viável — sem inflar o time, sem inflar o custo.
Timeline: 8 a 14 semanas até produção. Primeiros resultados em 30 dias.
O lab que construiu a ferramenta que queria ter encontrado pronto.
A DataSpoc é um laboratório de pesquisa e engenharia em IA aplicada. Nascemos da frustração com o modelo convencional de consultoria — e da convicção de que a solução não era mais gente, era melhor tecnologia.
Construímos o Cowpilot porque nenhuma ferramenta de mercado fazia o que precisávamos. Ele é o resultado de anos de pesquisa aplicada, traduzida numa plataforma que funciona no mundo real — não num paper.
Nosso time
Pesquisadores e engenheiros com PhDs e mestrados pela Unicamp, USP e universidades internacionais. Passagens por Google Research, fintechs, bancos de investimento e empresas de tecnologia de ponta.
Nossa pesquisa
Publicações em NeurIPS, ICML, ICLR e KDD. Patentes em sistemas de aprendizado adaptativo.
Reconhecimento
Vencedores do Desafio de Inovação em IA do Torq/Sinqia para o mercado financeiro.
"Não somos uma big four. Não somos uma consultoria genérica. Somos o lab que resolveu o próprio problema antes de resolver o dos outros. Pequeno por design. Multiplicado por tecnologia. Profundo por vocação."
Três formas de ter o lab — e o Cowpilot — trabalhando para você.
Inteligência sob medida
Custom Intelligence as a Service
Para problemas complexos sem solução pronta. Projetamos a arquitetura, o Cowpilot acelera cada etapa, e operamos tudo como serviço.
Inclui:
- Arquitetura exclusiva
- Feature engineering automatizado via Cowpilot
- APIs e pipelines de produção
- Operação e evolução contínua
- Governança e explicabilidade completa.
Para quem:
Organizações com problemas que IA genérica não resolve e que precisam de parceiro de tecnologia — não de fornecedor de projeto.
Previsão e decisão
Forecasting & Decision Intelligence as a Service
Para operações onde antecipar o que vai acontecer é vantagem competitiva. O Cowpilot encontra variáveis preditivas que métodos manuais não alcançam.
Inclui:
- Previsões multivariadas e explicáveis
- Detecção de anomalias e mudanças de regime
- Suporte à decisão
- Operação contínua com dados reais.
Para quem:
Finanças, varejo, logística e operações onde erro de previsão tem custo real.
Aprendizado contínuo
Continuous Learning Platform as a Service
Para sistemas que precisam melhorar com o tempo. O Cowpilot opera continuamente — criando features, testando variáveis, refinando a inteligência mês a mês.
Inclui:
- Feature engineering contínuo e automatizado
- Otimização direta de negócio
- Monitoramento de performance e drift
- Evolução sem depender do seu time.
Para quem:
Quem precisa de IA que acompanha a velocidade do negócio — operada por quem construiu.
Incluído em todas as ofertas:
O que você quer saber antes de agendar.
Projetos começam a partir de R$ 30k/mês como serviço. Como o Cowpilot elimina o gargalo de feature engineering, nossos prazos são mais curtos e nosso custo não escala com headcount. Você paga pela capacidade de um lab com tecnologia proprietária — não por horas de consultor. A conversa inicial é gratuita e você sai com estimativa honesta.
Antes de construir, fazemos estudo de viabilidade técnica. O Cowpilot já começa a explorar seus dados nessa fase — então a decisão é baseada em evidência, não em feeling. Se não faz sentido, a gente diz. E não cobra.
No. Real-world data is imperfect. Cowpilot is designed for this — it automates cleaning and transformation as part of the pipeline. If we waited for perfect data, we would never deliver anything. No one has perfect data.
Se quem te vende IA não automatizou o próprio processo — por que confiaria neles para automatizar o seu?
A conversa inicial é gratuita. 30 minutos. Sem pitch. Sem compromisso.
Você conta o problema. A gente diz se faz sentido. E se fizer, você vai entender o que acontece quando um lab que pratica o que prega pega o seu desafio.
O pior cenário? 30 minutos de diagnóstico gratuito com PhDs em IA.
O melhor cenário? Você encontra o parceiro que já resolveu o problema que todo mundo finge que não tem.
Respondemos em até 48 horas. Atendemos um número limitado de projetos por vez — profundidade exige foco.
Quem já confia na nossa engenharia: